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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE6TS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.13.18   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.10.12.45.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.13.19
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1080/01431160903198538
ISSN0143-1161
Rótulolattes: 5421394642444587 2 OliveiraGherStec:2010:ReMuSa
Chave de CitaçãoOliveiraGherStec:2010:ReMuSa
TítuloThe relationship between multi-sensor satellite data and Bayesian estimates for skipjack tuna catches in the South Brazil Bight
Ano2010
MêsAug.
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3398 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Fabricio Sanguinetti Cruz de
2 Gherardi, Douglas Francisco Marcolino
3 Stech, Jose Luiz
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGU3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 douglas@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maildouglas@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume31
Número15
Páginas4049-4067
Nota SecundáriaB3_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:17 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:30 :: ricardo -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:12:03 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-10 12:45:37 :: marciana -> administrator :: 2010
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2016-10-02 22:20:43 :: marciana -> administrator :: 2010
2020-10-01 15:57:33 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBayesian
Bayesian estimate
Bayesian model
Catch per unit efforts
Chlorophyll-a concentration
Ekman pumping
Environmental variables
Gradient fields
Moderate resolution imaging spectroradiometer
Multi sensor
QuikSCAT
Satellite data
Scatterometers
Sea surface temperatures
Sea-viewing wide field-of-view sensors
Skipjack tuna
Surface winds
Atmospheric temperature
Band structure
Chlorophyll
Fisheries
Meteorological instruments
Porphyrins
Radiometers
Satellite imagery
Sensors
Bayesian networks
Bayesian analysis
catch per unit effort
chlorophyll a
estimation method
model validation
MODIS
numerical model
QuikSCAT
regression analysis
remote sensing
satellite data
satellite imagery
sea surface temperature
SeaWiFS
Atlantic Ocean
South Brazil Bight
Katsuwonus
ResumoIn this study we tested a Bayesian model based on a conjugate gamma/Poisson pair associated with environmental variables derived from satellite data such as sea surface temperature (SST) and its derived gradient fields from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Terra, chlorophyll-a concentration from Sea Viewing Wide field of View Sensor (SEAWiFS)/SeaStar and surface winds and Ekman pumping from SeaWinds/Quick Scatterometer (QuikSCAT) to predict weekly catch estimates of the skipjack tuna in the South Brazil Bight. This was achieved by confronting the fishery data with model estimates and regressing the results on the satellite data. The fishery data were expressed by an index of catch per unit effort (CPUE) calculated as the weight of fish caught (in tonnes) by fishing week, and were divided into two series, called historical series (1996-1998; 2001), and validation year (2002). The output of model CPUE estimates is in good agreement with the historical weekly CPUE and generated updated weekly estimates that explained up to 62% of weekly CPUE from 2002. In general, the best proxy for the Bayesian weekly estimates is the gradient zonal SST field. The results refined previous knowledge of the influence of SST on the occurrence of skipjack tuna.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > The relationship between...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > The relationship between...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo926839645.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
URL (dados não confiáveis)http://www.informaworld.com/smpp/content~db=all~content=a926839645~frm=abslink
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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